Funciones de visión artificial integradas directamente en tu línea de producción para detectar defectos en piezas metalúrgicas seriadas.
Medición micrométrica de longitudes, diámetros y tolerancias geométricas en piezas que pasan por la cinta transportadora a 120 unidades por minuto. El sistema compara cada medición contra el modelo CAD nominal y genera alertas instantáneas cuando una pieza está fuera de especificación.
Reducción de piezas rechazadas en un 34%
Cámaras multiespectrales con iluminación LED de alta frecuencia capturan imágenes en el rango visible e infrarrojo cercano. El algoritmo de clasificación por umbral espectral identifica microfisuras superficiales en fundición gris y aleaciones de aluminio, incluso cuando la fisura tiene menos de 0.1 mm de ancho.
Tasa de detección del 98.7%
Integración de un módulo de rayos X con redes neuronales convolucionales entrenadas con más de 10.000 imágenes etiquetadas. El sistema clasifica automáticamente porosidades, inclusiones y falta de penetración en uniones soldadas de componentes aeronáuticos, sin intervención del operador.
Precisión del 96.3% en clasificación
Perfilómetro láser de triangulación montado en un brazo robótico que escanea álabes de turbina forjados en Inconel. El software compensa vibraciones mecánicas y compara el perfil medido contra el modelo CAD con una repetibilidad de ±2 µm. El tiempo de inspección se reduce de 45 minutos a 90 segundos por pieza.
Ahorro de 97% en tiempo de medición
Ingenieros de calidad y jefes de planta comparten su experiencia con nuestros sistemas de inspección óptica.
“Implementamos el sistema de visión hiperespectral en nuestra línea de bloques de motor. Pasamos de inspeccionar 40 piezas por hora a 120, con una tasa de detección de fisuras del 98.7%. El software de análisis dimensional nos alertó de una microfisura recurrente en el molde que llevaba meses pasando desapercibida.”
fundición gris“El perfilómetro láser 3D redujo el tiempo de inspección de álabes de turbina de 45 minutos a 90 segundos por pieza. La repetibilidad de ±2 µm nos permitió liberar lotes completos sin necesidad de verificación manual. La integración con el brazo robótico fue directa.”
metrología láser“Entrenamos la red neuronal con 10.000 radiografías de soldaduras de aluminio. Hoy el sistema clasifica porosidad e inclusiones con un 96.3% de precisión. Antes dependíamos de dos operarios turnándose para revisar cada placa; ahora el proceso es automático y los falsos positivos no superan el 0.5%.”
deep learningRevisamos las especificaciones de tu línea de ensamble, el tipo de piezas y los defectos a detectar. Definimos juntos los parámetros de velocidad, resolución y tolerancia dimensional.
Seleccionamos la cámara industrial, la óptica y la iluminación adecuadas para tu material. Calculamos el campo de visión, la distancia de trabajo y la frecuencia de captura necesaria.
Implementamos el modelo de visión artificial: desde la calibración geométrica hasta el clasificador espectral o la red neuronal. Entrenamos con muestras reales de tu producción.
Montamos el sistema en la línea existente, conectamos sensores de disparo y sincronizamos con el PLC. Realizamos pruebas en vacío y con piezas en movimiento.
Ejecutamos una corrida de validación con lotes de referencia. Ajustamos umbrales de detección y tiempos de respuesta hasta alcanzar la tasa de acierto acordada.
Monitoreamos el rendimiento del sistema de forma remota. Recibes informes semanales de detección y te notificamos ante cualquier desviación en los parámetros calibrados.